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अमेज़ॅन आखिरकार इस महीने के अंत में दुनिया के सामने अपने एआई-संचालित एलेक्सा को दिखाने के लिए तैयार है और हम नए अवतार को देखने के लिए उत्साहित हैं।
2024 में एलेक्सा एआई लॉन्च की उम्मीद थी लेकिन कंपनी आखिरकार इसे लाने के लिए तैयार लगती है।
अमेज़ॅन ने एआई दौड़ में अपनी देरी से धक्का स्वीकार किया है, लेकिन यह इस महीने के अंत में बदल सकता है क्योंकि कंपनी एक ऐसी घटना के लिए सेट हो जाती है, जिसमें एआई अपग्रेड के साथ नए रूप में एलेक्सा को शामिल किया गया है।
अमेज़ॅन ने अपने एआई सहायक काम करने के लिए कई बार कोशिश की है, लेकिन इसमें काफी देरी हो गई है, जिससे अपने प्रतिद्वंद्वियों को एक अच्छी शुरुआत मिल गई, जिसमें एप्पल भी शामिल है जो अब अपने उपयोगकर्ताओं के लिए कुछ एआई सुविधाओं की पेशकश कर रहा है। एआई-संचालित एलेक्सा को पहली बार 2023 में छेड़ा गया था और कंपनी को एलेक्सा एआई के बीटा संस्करण को वापस रखने के लिए भी मजबूर किया गया था क्योंकि यह इस बात से खुश नहीं था कि एआई प्लेटफॉर्म अब तक कैसे विकसित हुआ था।
लेकिन अब हम अंत में 26 फरवरी को इसे पूरी तरह से देख सकते हैं जब अमेज़ॅन अपने अगले कार्यक्रम की मेजबानी करने जा रहा है।
अमेज़ॅन एलेक्सा एआई अपग्रेड: तीसरी बार भाग्यशाली?
कंपनी ने एआई की लड़ाई में कुछ समय खो दिया है, जो अब बाजार में एक मजबूत चीनी दल भी है। लेकिन अमेज़ॅन को लगता है कि एलेक्सा और इसके अपने एआई अनुप्रयोगों को अपने उद्देश्य की सेवा करने और हमारे हाथों में आने से पहले किसी भी मतिभ्रम से छुटकारा पाने की आवश्यकता है।
वास्तव में, अमेज़ॅन के एजीआई प्रमुख रोहित प्रसाद, हाल ही में फाइनेंशियल टाइम्स द्वारा उद्धृत किया गया था जहां उन्होंने कहा था कंपनी कड़ी मेहनत कर रही है यह सुनिश्चित करने के लिए कि शून्य एआई मतिभ्रम हैं। यह आम तौर पर तब होता है जब एआई गलत इतिहास या विवरण के आधार पर प्रतिक्रियाओं को पेश करना शुरू कर देता है। प्रसाद ने यह भी उल्लेख किया है कि अमेज़ॅन का उद्देश्य एलेक्सा को एआई एजेंट के रूप में फिर से लॉन्च करना है जो कि चैटगिप्ट या जेमिनी एआई की तरह अधिक संभावना है, जो निश्चित रूप से 2025 में जाने का रास्ता है।
एआई अवतार में नए एलेक्सा को कंपनी के लिए क्लिक करने की आवश्यकता है, और हम उम्मीद कर रहे हैं कि एआई एजेंट सभी मौजूदा इको उपकरणों के लिए उपलब्ध कराया जाएगा। अमेज़ॅन को इन एआई सुविधाओं पर एक मूल्य टैग लगाने का निर्णय लेने से पहले सही सूत्र और कर्षण को खोजने की आवश्यकता है, जिसे गड़बड़-मुक्त काम करने के लिए तकनीक की आवश्यकता होती है।
