देश के आईटी मंत्री के अनुसार, अगले कुछ महीनों में ओपनईआई के चैट, गूगल के मिथुन और चीन के डीपसेक आर 1 की तर्ज पर फाउंडेशनल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल शुरू करके भारत ग्लोबल एआई रेस में शामिल होने के लिए तैयार है।
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्री अश्विनी वैष्णव ने गुरुवार को एक प्रेस ब्रीफिंग में कहा, “भारत में किए गए मूलभूत मॉडल दुनिया में सर्वश्रेष्ठ के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम होंगे।” “एल्गोरिथम दक्षता के साथ, हम इन मॉडलों को बहुत कम समय सीमा में बना सकते हैं। हमारे पास कुछ ही महीनों में एक विश्व स्तरीय संस्थापक एआई मॉडल होगा। ”
यह विकास 20 जनवरी को डीपसेक आर 1 की शुरुआत की पृष्ठभूमि में आता है, जिसने वैश्विक एआई पायनियर्स को अपने सस्ती मॉडल के साथ चैट और अन्य मॉडलों को बनाने के लिए ली गई लागत के एक अंश पर बनाया था।
मूलभूत एआई मॉडल कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला का प्रदर्शन कर सकते हैं और एआई अनुप्रयोगों को बनाने के लिए बेडरॉक बना सकते हैं। बड़े पैमाने पर डेटासेट और हाई-एंड जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स) को फाउंडेशनल एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक है। वर्तमान में, यूएस-आधारित एनवीडिया द्वारा बनाई गई जीपीयू संस्थापक एआई पारिस्थितिकी तंत्र पर हावी है, इसके बाद एएमडी और इंटेल जैसे अन्य चिपमेकर्स हैं।
संस्थापक एआई मॉडल के निर्माण के लिए आवश्यक प्रशिक्षण का समर्थन करने के लिए, भारत की केंद्र सरकार 18,693 जीपीयू के साथ एक सामान्य गणना सुविधा शुरू करेगी, जिसमें से पहले 10,000 जीपीयू जल्द ही ऑनलाइन आएंगे, वैष्णव ने कहा।
जीपीयू की आपूर्ति 10 निजी क्षेत्र की कंपनियों द्वारा की जाएगी, जिसमें योटा डेटा सर्विसेज, टाटा कम्युनिकेशंस, सीएमएस कंप्यूटर, ई 2 ई नेटवर्क, जियो प्लेटफॉर्म और एनएक्सटीजेन डेटासेंटर शामिल हैं। इन कंपनियों ने आपस में 12,896 NVIDIA H100 GPU, 1,480 NVIDIA H200 GPU, और 742 MI325 और MI325x GPUs AMD से सुरक्षित किया है।
गणना सुविधा सभी संस्थाओं के लिए उपलब्ध होगी, जिसमें स्टार्टअप, शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को एक ऑनलाइन पोर्टल के माध्यम से शामिल किया जाएगा, जो अगले सप्ताह लाइव होने की उम्मीद है। केंद्र इन GPU तक पहुंच के लिए अनुरोधों की समीक्षा करने के लिए विशेषज्ञों और सरकारी अधिकारियों की एक समिति बनाएगा, और मांगी गई पहुंच के उद्देश्य और समय-अवधि के आधार पर उन्हें अनुमोदित करेगा।
आम गणना सुविधा एआई गणना के लिए औसत दर प्रदान करेगी ₹115.85 प्रति GPU घंटे बनाम $ 2-3 के वैश्विक बेंचमार्क) ₹170-260), एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए संस्थाओं के लिए यह अत्यधिक आकर्षक है।
इस लागत को प्राप्त करने के लिए, सरकार चार साल की अवधि के लिए सब्सिडी प्रदान करेगी, वैष्णव ने कहा। “उच्च-अंत गणना के लिए, यह है ₹150 प्रति GPU घंटे। हम 40% सब्सिडी देंगे, जिससे लागत कम हो जाएगी ₹100 प्रति घंटे। इस समय हमारी सबसे सस्ती गणना सुविधा है, ”मंत्री ने कहा।
वैष्णव ने कहा कि सरकार छह प्रमुख स्टार्ट-अप के संपर्क में थी जो छह से 10 महीनों में मॉडल बनाने में सक्षम होगी।
अलग -अलग, अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए प्रस्तावों की मांग की गई है। “अठारह अनुप्रयोगों को फंडिंग के पहले दौर के लिए चुना गया है। ये तीन विषयों में हैं- कृषि, सीखने की विकलांगता और जलवायु परिवर्तन, ”उन्होंने कहा।
क्या भारत को अपना एआई मॉडल बनाना चाहिए?
चीनी कंपनी दीपसेक ने जब एआई मॉडल आर 1 ने ऐप्पल के ऐपस्टोर पर शीर्ष-रैंक फ्री ऐप के रूप में चैट को पीछे छोड़ दिया, तो लहरें बनाईं। $ 5.6 मिलियन के साथ निर्मित, Openai जैसे अन्य मॉडलों की लागत का एक अंश, मॉडल की लोकप्रियता ने अमेरिका-आधारित कंपनियों के AI प्रभुत्व को चुनौती दी है और यहां तक कि अरबों को NVIDIA के मार्केट कैप से मुंडा किया गया है।
Openai के प्रमुख सैम अल्टमैन ने कहा कि जबकि R1 उस कीमत पर एक प्रभावशाली मॉडल था, जो इसकी पेशकश की गई थी, उनकी अपनी कंपनी ने बहुत बेहतर मॉडल दिए। उन्होंने पहले $ 10 मिलियन के बजट के साथ प्रतिस्पर्धी एआई मॉडल बनाने के भारत के प्रयास को खारिज कर दिया था।
जून 2023 में एक इकोनॉमिक टाइम्स वार्तालाप घटना में उन्होंने कहा, “ट्रेनिंग फाउंडेशन मॉडल पर हमारे साथ प्रतिस्पर्धा करना पूरी तरह से निराशाजनक है। बस चल रहा है – यह एक मुफ्त ऐप की चल रही लागत पर प्रति वर्ष $ 250 मिलियन से अधिक है।
वैष्णव के अनुसार, भारत को अपना एआई मॉडल बनाने में देर नहीं हुई है। उन्होंने कहा कि यह निर्णय दीपसेक से संभावित प्रभाव के जवाब में नहीं था, बल्कि सुपर कम लागतों पर गणना शक्ति की उपलब्धता है जो भारत की पेशकश करने में सक्षम होगा।
मंत्री ने कहा, “हम मार्च 2024 में एआई मिशन को मंजूरी देने के बाद से स्टार्टअप के निर्माण के लिए स्टार्टअप्स के साथ निकटता से समन्वय कर रहे हैं।” “प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा सेट की एल्गोरिथम दक्षता और गुणवत्ता पर कब्जा कर लिया गया है। मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए एक सामान्य गणना सुविधा की आवश्यकता थी, जो हमें अन्य देशों बनाम एक बड़ा लाभ देता है। इसलिए अब हम प्रस्तावों के लिए बुला रहे हैं। ”
उन्होंने विश्वास व्यक्त किया कि देश में एक ‘विश्व स्तरीय’ मूलभूत मॉडल होगा। “दीपसेक को 2,000 से अधिक GPU के साथ प्रशिक्षित किया गया था, जबकि CHATGPT संस्करण को लगभग 25,000 GPU के साथ प्रशिक्षित किया गया था। तकनीकी भागीदार जो इस (एआई) मिशन में भाग लेना चाहते थे, उन्होंने काम करना और निवेश करना शुरू कर दिया है। हमारा ध्यान जनसंख्या-पैमाने की समस्याओं को हल करने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करने पर होगा, ”उन्होंने कहा।
मंत्री ने आगे कहा कि सुरक्षा प्रोटोकॉल की जांच के बाद दीपसेक को भारतीय सर्वर पर होस्ट किया जाएगा ताकि उपयोगकर्ता, कोडर, डेवलपर्स अपने ओपन-सोर्स कोड से लाभान्वित हो सकें।
सही चाल
एआई विशेषज्ञों ने कहा कि भारत का कदम सही दिशा में भूवैधानिक रूप से और साथ ही आर्थिक रूप से भी था क्योंकि यह एआई से टेलविंड को अपने समग्र आर्थिक विकास के लिए कब्जा करने का लक्ष्य था।
बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप के प्रबंध निदेशक और पार्टनर, अंकुश वाधेरा ने कहा, “भारत (इसकी जीडीपी) $ 10 ट्रिलियन तक बढ़ने का प्रयास करता है, और अंततः एक विकसित राष्ट्र बनने के लिए अपनी यात्रा पर $ 30+ ट्रिलियन की अर्थव्यवस्था में है।” “इस वृद्धि के पीछे की सबसे बड़ी ताकत एआई और फ्रंटियर टेक्नोलॉजीज से आने वाली है, और केवल अमेरिका, चीन और भारत में एआई रश के एक अनुपातहीन हिस्से को पकड़ने के लिए समग्र रूप से वेश्या है।”
वाडेरा ने कहा कि केंद्र का वर्तमान कदम GPU क्षमता का निर्माण करने के लिए एक ठोस तरीका है, जो Airawat HPC, रिलायंस की सुविधाओं, C-DAC और बहुत कुछ के माध्यम से भारत में पहले से ही प्रसंस्करण क्षमता से ऊपर है।
“साथ ही, केंद्र भी स्वदेशी एलएलएम का निर्माण करना चाह रहा है, जो सभी अपने स्वयं के मूलभूत एआई आईपी के निर्माण के लिए भारत के काम को तेज करने में योगदान करेंगे। यह एक मौलिक आवश्यकता है, और यह भारत के लिए शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह है, ”वडेरा ने कहा, सरकार के फैसले वैश्विक चिप फर्मों को भारत पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रोत्साहित करेंगे।
रुतुजा पोल, लीड, इकिगाई लॉ में सरकारी मामले, ने कहा कि भारत के मूलभूत मॉडल विकसित करने के लिए धक्का उसके भू -राजनीतिक खेल का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होगा, क्योंकि इसका मॉडल अपनी भौगोलिक और भाषाई विविधता को पूरा करने में मदद करेगा।
“चीन ने, इस नोट पर, दिखाया है कि मूलभूत क्षमता विकसित करना संभव है,” पोल ने कहा। “अपने स्वयं के निर्माण के लिए वैश्विक मॉडल पर निर्भरता को कम करना लंबे समय में भारत के लिए महत्वपूर्ण होगा।”
चिप प्रतिबंध के बीच भारत भरोसेमंद साझेदार
भारत के एआई मिशन पर अमेरिका द्वारा जीपीयू और एआई चिप निर्यात कर्ब के प्रभाव पर सवालों के जवाब में, वैष्णव ने कहा कि भारत को एक “विश्वसनीय भागीदार” के रूप में देखा गया था, यह दर्शाता है कि यह प्रतिबंधों से प्रभावित होने की संभावना नहीं थी। “हम प्रौद्योगिकी में आईपी अधिकारों और विचारों का सम्मान करते हैं और यही कारण है कि हमने बहुत महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों पर एमओयू पर हस्ताक्षर किए हैं,” वैष्णव ने कहा। “हम मानते हैं कि जो विश्वास विकसित किया है वह हर विचार और विनियमन में महत्वपूर्ण होगा जो किसी भी देश को लाता है।”
14 जनवरी को, पूर्व अमेरिकी राष्ट्रपति जो बिडेन ने एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किए, जो किसी भी कंपनी को आदेश दे सकती है कि GPU की कुल संख्या को प्रतिबंधित करते हुए एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किया। भारत, जबकि यूएस ब्लैकलिस्ट पर नहीं था, को श्वेतसूची पर नहीं रखा गया था – चिप्स तक पहुंचने की भारत की क्षमता के आसपास चिंताओं का सामना करना पड़ा। यह सुनिश्चित करने के लिए, सभी मुख्यधारा AI चिप्स आज अमेरिका के स्वामित्व में हैं।
भारत सरकार ने भारत के मिशन के साथ लॉन्च किया ₹देश के एआई पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करने के लिए 10,372 करोड़ परिव्यय। मिशन में सात स्तंभ थे, जिनमें एआई कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए 10,000 जीपीयू को सक्षम करना, स्थानीय डेटा सेट बनाना, एआई कौशल सेट बनाने, स्टार्ट-अप के लिए वित्तपोषण और सुरक्षित और विश्वसनीय एआई के अलावा एप्लिकेशन विकसित करना शामिल था। सरकार AI मॉडल के विकास के लिए डेटा सेट भी प्रदान करेगी।
गुरुवार को, वैष्णव ने एआई सुरक्षा संस्थानों की भी घोषणा की जो एक हब-एंड-स्पोक मॉडल में स्थापित की जाएगी, जहां कई संस्थान एआई सुरक्षा के लिए आवश्यक उपकरण, फ्रेमवर्क और प्रक्रियाओं को प्रदान करने और विकसित करने के लिए भागीदार हो सकते हैं।
एआई सुरक्षा के लिए अनुमोदित परियोजनाओं में मशीन अनलारिंग (आईआईटी जोधपुर), सिंथेटिक डेटा जनरेशन (आईआईटी रोओरकी), एआई बायस शमन रणनीति, व्याख्या करने योग्य एआई फ्रेमवर्क (डिफेंस इंस्टीट्यूट ऑफ एडवांस्ड टेक्नोलॉजी, पुणे), गोपनीयता बढ़ाने की रणनीति (आईआईटी दिल्ली, III दिल्ली, टीईसी), एआई एथिकल सर्टिफिकेशन फ्रेमवर्क, एआई एल्गोरिथ्म ऑडिटिंग टूल, और एआई गवर्नेंस टेस्टिंग फ्रेमवर्क।
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