भारत कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अपने खेल को आगे बढ़ा रहा है, सरकार ने अगले दस महीनों के भीतर होमग्रोन एआई मॉडल विकसित करने के लिए एक महत्वाकांक्षी योजना को आगे बढ़ाया।
MODI प्रशासन के पास ग्रीनलाइट 18 प्रस्ताव हैं, जो कृषि और जलवायु परिवर्तन जैसे क्षेत्रों में AI समाधानों को चलाने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति, डेटा और फंडिंग के रूप में समर्थन प्रदान करते हैं। प्रौद्योगिकी मंत्री अश्विनी वैष्णव ने गुरुवार को घोषणा की कि छह प्रमुख डेवलपर्स ट्रैक पर हैं एआई मॉडल वर्ष के अंत तक।
“भारत में निर्मित एआई मॉडल विश्व स्तरीय होंगे, जो वहां से बाहर निकलने में सक्षम हैं,” वैष्णव कहा, वैश्विक एआई नेताओं के साथ पकड़ने के लिए देश की महत्वाकांक्षा को उजागर करना।
कम्प्यूटिंग शक्ति को बढ़ाना
भारत 18,000 से अधिक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) की कंप्यूटिंग क्षमता के निर्माण की दिशा में काम कर रहा है। होमग्रोन ई 2 ई नेटवर्क लिमिटेड और मुकेश अंबानी के जियो प्लेटफॉर्म लिमिटेड जैसी कंपनियां एनवीडिया के एच 100 चिप्स जैसी उन्नत प्रसंस्करण इकाइयों का उपयोग करके इस क्षमता को विकसित करने की दौड़ में हैं।
वैष्णव ने यह भी खुलासा किया कि औसत लागत प्रति एआई कम्प्यूटिंग एकक IS 111.85 रुपये ($ 1.29) प्रति घंटे। डेवलपर्स की मदद करने के लिए, सरकार कम्प्यूटिंग लागत का 40 प्रतिशत कवर करेगी, जिससे एआई अनुसंधान और विकास अधिक सुलभ होगा।
भारत मिशन और वैश्विक भागीदारी
यह पहल बड़े का हिस्सा है $ 1.2 बिलियन इंडियाई मिशनजिसका उद्देश्य बड़े और छोटे भाषा मॉडल दोनों बनाना है। यह धक्का आता है क्योंकि चीन की दीपसेक एआई विश्व स्तर पर लहरें बना रही है, ओपनई जैसे अमेरिकी दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा कर रही है।
भारत भी स्थानीय सर्वरों पर दीपसेक की मेजबानी करने की तैयारी कर रहा है, जो देश के भीतर एआई क्षमताओं को बढ़ाने की उम्मीद है।
वैश्विक दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा
अभी, वैश्विक एआई दृश्य में यूएस टेक हैवीवेट जैसे अल्फाबेट और मेटा का वर्चस्व है, लेकिन भारत उद्योग में अपने स्वयं के स्थान को पूरा करने के लिए उत्सुक है।
अगले कुछ वर्षों में भारत के डेटा केंद्रों में बहने के लिए निर्धारित निजी क्षेत्र के निवेशों में अनुमानित $ 30 बिलियन के साथ, देश एक के लिए आधार बना रहा है मजबूत एआई पारिस्थितिकी तंत्र।
(ब्लूमबर्ग से इनपुट के साथ)
