Tuesday, August 26, 2025

एआई क्रांति का मानचित्रण: भारत के व्यवसायों और कार्यबल के लिए इसका क्या मतलब है | टकसाल


आपके व्यवसाय का भविष्य यहाँ है और यह द्वारा संचालित है कृत्रिम होशियारी (Ai)। कुछ एआई को एक व्यवधान के रूप में देखते हैं, जबकि अन्य इसे अंतहीन संभावनाओं के शुरुआती बिंदु के रूप में देखते हैं। आप जो भी पक्ष में हैं, एक बात निश्चित है – एआई मौलिक रूप से सब कुछ बदल रहा है कि हम कैसे काम करते हैं और खरीदारी करते हैं कि हम कैसे बैंक और बनाते हैं।

मिंट का नवीनतम एपिसोड प्रस्तुत करता है सभी के बारे मेंSalesforce द्वारा संचालित, विविध उद्योगों के वरिष्ठ नेताओं को एक साथ लाया गया ताकि यह समझने के लिए कि व्यवसाय इस बदलाव को कैसे नेविगेट कर रहे हैं, और उनकी अंतर्दृष्टि इस नए युग में सफलता के लिए एक रोडमैप को प्रकट करती है।

एआई वेव: कूदें या पीछे छोड़ दें

एआई को एक शक्तिशाली लहर के रूप में सोचें। आप साइडलाइन पर खड़े हो सकते हैं और इसे पास देख सकते हैं, या आप इसमें कूद सकते हैं और सवारी कर सकते हैं। अरुंधति भट्टाचार्य, सेल्सफोर्स दक्षिण एशिया के अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी (सीईओ) के लिए, विकल्प सरल है। वह चेतावनी देती है कि इस लहर का विरोध करना केवल आपको अभिभूत कर देगा। इसके बजाय, वह सभी से “अपने पैर की उंगलियों को गीला करने” का आग्रह करती है, क्योंकि यह एक ऐसी तकनीक नहीं है जो दूर जा रही है। वह मानती हैं कि किसी भी कंपनी के लिए टिकाऊ, उत्पादक और कुशल होने के लिए, इसे खेल में आने की जरूरत है।

“जैसा कि आप तैर नहीं सकते हैं यदि आप एक स्विमिंग पूल के किनारे पर खड़े होते हैं और सिद्धांत से सीखते हैं कि कैसे तैरना है। आप वास्तव में यह भी नहीं समझ सकते हैं कि एजेंटफोर्स आपके लिए क्या कर सकते हैं जब तक कि आप पानी में नहीं हैं और चारों ओर बह रहे हैं।

यह भावना अरुण कुमार परमेस्वरन, ईवीपी और प्रबंध निदेशक – बिक्री और वितरण (दक्षिण एशिया) द्वारा सेल्सफोर्स में है। “मुझे लगता है कि बड़ा बदलाव यह है कि प्रगतिशील संगठनों ने पता लगाया है कि आप सही उपयोग के मामले के लिए इंतजार नहीं कर सकते। तकनीकी इतनी तेज गति से विकसित हो रहा है कि आपके सबसे अच्छे उपयोग के मामले भी जो आपको सबसे अच्छे परिणाम दिखा रहे हैं, 12-18 महीनों में अप्रचलित हो सकते हैं, ”उन्होंने कहा।

उनके अनुसार, प्रगतिशील संगठन एक “असफल तेजी से, तेजी से सीखें” मानसिकता को गले लगा रहे हैं ताकि वे पीछे न छोड़े। उन्होंने उदाहरण का हवाला दिया बजाज फाइनेंसजो खुद को “फिन एआई कंपनी” कहते हैं और कहा है कि एआई हमारे व्यवसाय के हर पहलू में होने जा रहा है। इस मानसिकता की कुंजी, वह बताते हैं, स्पष्ट रेलिंग और ट्रस्ट, डेटा हैंडलिंग और सुरक्षा के लिए एक मूलभूत वास्तुकला की स्थापना कर रहा है। एक बार जब वे जगह में होते हैं, तो हर कार्य को अपनी गति से नया करने के लिए सशक्त किया जाना चाहिए।

मानव विशेषज्ञता बढ़ाने के लिए ऐ

भट्टाचार्य ने एआई, विशेष रूप से “एजेंटिक एआई” की भूमिका पर एक व्यावहारिक परिप्रेक्ष्य भी प्रदान किया। उसने एक व्यक्तिगत उपाख्यान साझा किया, जो एक व्यक्तिगत अवतार के लिए अपनी यात्रा को संभालने की कामना करता है, जिसे वह नापसंद करती है। “, लेकिन, मुझे नहीं लगता कि हम अभी तक वहां हैं। यह अभी भी एजेंटों के साथ इंसान है। हमारे पास अब स्वचालित एजेंट हैं जो वास्तव में आपकी नौकरी से नशे को दूर कर सकते हैं और आपको अधिक रचनात्मक होने के लिए छोड़ सकते हैं, अपने ग्राहकों के संपर्क में अधिक होने के लिए। मूल रूप से, एजेंट मनुष्यों को अधिक मानवीय होने की अनुमति देते हैं,” उसने कहा।

मानव और टेक के बीच यह साझेदारी श्वेता गुप्ता की रणनीति के मूल में भी है। उपाध्यक्ष के रूप में, जीनपैक्ट में सूचना प्रौद्योगिकी, वह एआई को गोद लेने को “मानव और तकनीक को एक साथ लेने” के मामले के रूप में देखती है।

“यह मानव को बदलने के बारे में नहीं है, लेकिन तकनीक ने मानव पक्ष को एक कंधे से कंधा मिलाकर देखने के लिए सक्षम किया है कि वे क्या स्वचालित कर सकते हैं,” उसने कहा।

GenPact न केवल अपने ग्राहकों के लिए AI को अपना रहा है, बल्कि आंतरिक रूप से भी, अपने मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी के साथ एक ग्राहक शून्य कार्यक्रम चला रहा है – कंपनी के अपने AI समाधानों के लिए एक प्रकार का परीक्षण मैदान। उन्होंने प्रमुख आउटपुट को चलाने और दक्षता में सुधार करने के लिए वित्त, बिक्री और विपणन में 100 से अधिक एआई समाधानों को तैनात किया है।

गुप्ता ने चार मुख्य सिद्धांतों को साझा किया जो उनकी कंपनी और उसके ग्राहकों के लिए परिवर्तन का नेतृत्व कर रहे हैं। इनमें लोगों को सक्षम करने के लिए एआई का उपयोग करना शामिल है और उन्हें प्रतिस्थापित नहीं करना, नवाचार करते समय सफलतापूर्वक और विफलताओं से सीखने के लिए तैयार होना, एआई का उपयोग करना और विकास के हर चरण में नैतिक विचारों को एकीकृत करना, डिजाइन से परिनियोजन तक और अंत में, प्रत्येक एआई समाधान का एक स्पष्ट उद्देश्य और निवेश पर एक औसत दर्जे का रिटर्न है।

कुछ वास्तविक दुनिया अनुप्रयोग

एआई को पहले से ही कई उद्योगों में संचालन के एक केंद्रीय हिस्से के लिए तैनात किया जा रहा है। Saiprasad Potaraju, HEAD – HERO FINCORP के एंटरप्राइज एप्लिकेशन ने इस बारे में बात की कि कैसे AI को उनकी क्रेडिट लेंडिंग प्रक्रिया के हर चरण में एकीकृत किया जाता है। ग्राहक ऑनबोर्डिंग के दौरान, एआई यह सुनिश्चित करता है कि सही डेटा कैप्चर किया गया है और दस्तावेजों को मान्य, मान्य और सत्यापित करता है। अंडरराइटिंग प्रक्रिया के लिए, वे कई स्रोतों के डेटा के आधार पर तेजी से निर्णय लेने के लिए बहुत सारे एआई और एमएल मॉडल का उपयोग करते हैं। एक ग्राहक को ऑनबोर्ड होने के बाद, एआई का उपयोग संग्रह में डिफ़ॉल्ट ग्राहकों के लिए उपयोग करने और पैसे को पुनर्प्राप्त करने के लिए सही तंत्र को समझने के लिए किया जाता है।

आगे देखते हुए, उन्होंने महसूस किया कि एजेंट एआई की भूमिका केवल गहरा होने जा रही है। “हम एक विनियमित इकाई हैं, जहां एआई और एजेंट, आरबीआई और अन्य क्षेत्रों से आने वाले नियमों को समझने या व्याख्या करने में एक भूमिका निभा सकते हैं, और फिर देखते हैं कि कैसे हम इनमें से प्रत्येक को सिस्टम में सही नियंत्रण डालकर प्रतिक्रियाशील, सक्रिय होने के बजाय सक्रिय होने के बजाय, एजेंटफोर्स का उपयोग करते हैं,” उन्होंने कहा।

लक्जरी खुदरा क्षेत्र में, एआई एक मानव-केंद्रित अनुभव को बढ़ा रहा है। ओआरआरए फाइन ज्वेलरी के मुख्य विपणन अधिकारी राजेंद्रन एस ने कहा कि ओररा का अनूठा विक्रय प्रस्ताव हीरे को एक वस्तु के बजाय “कला के टुकड़े” के रूप में बेचना है। इसकी ओर, कंपनी अपने 100+ स्टोरों में चलने वाले प्रत्येक ग्राहक के लिए “वैलेट टू वैलेट” यात्रा पर क्यूरेट करती है। “एक ग्राहक जो एक बिक्री व्यक्ति के सामने सही बैठा है, उसे यह जानने की जरूरत है कि वह क्या खरीद रहा है, और जो हम बना रहे हैं, उसके डिजाइनों की प्रेरणा को जानने की जरूरत है,” उन्होंने कहा।

यहां, AI ORRA की बिक्री टीमों के लिए एक कोच के रूप में कार्य करता है, जो बड़े SKU के साथ काम कर रहे हैं, जहां प्रत्येक डिजाइन के पास एक अनूठी कहानी है जो बताने के लिए है। “इस डिजाइन में से प्रत्येक को एक कहानी मिली है। बिक्री आदमी को कैसे पता है कि यह क्या है?” उसने कहा।

उन्होंने यह भी विस्तृत किया कि एआई उनकी मार्केटिंग रणनीति से कैसे अभिन्न है। ORRA स्टोरों को स्टोर करने और लीड उत्पन्न करने के लिए फुटफॉल चलाने के लिए प्रदर्शन विपणन का उपयोग करता है। यह संपूर्ण प्रदर्शन विपणन प्रयास अब AI परत के साथ Salesforce पर दोहराया जा रहा है। एआई “कहीं अधिक सटीकता, कहीं अधिक केंद्रित” के साथ लुकलिक्स और लक्षित दर्शकों को बनाने में मदद करता है। इस एआई परत के बिना, प्रदर्शन विपणन पहले से ही उनकी शीर्ष पंक्ति में 4 प्रतिशत का योगदान दे रहा है। इसके अतिरिक्त, AI का उपयोग उनके सेवा क्लाउड में सभी ग्राहक प्रतिक्रिया, प्रश्नों और Google समीक्षाओं को गंभीरता से लेने के लिए किया जाता है। यह प्रतिक्रियाओं को टेम्पलेट करने में मदद करता है और यह सुनिश्चित करता है कि उन्हें एक निश्चित समय सीमा के भीतर संबोधित किया जाए।

एआई युग में ग्राहक जुड़ाव

जब ग्राहकों को उलझाने की बात आती है, तो एआई पुरानी बाधाओं को तोड़ रहा है। इसकी ओर, एआई ने पैमाने पर ग्राहकों के साथ जुड़ने की चुनौती को हल किया है। अधिक मानव-जैसा डिजिटल अनुभव बनाने में बाधा हमेशा लोगों और या सामग्री का पैमाना रही है।

सेल्सफोर्स में मार्केटिंग क्लाउड, स्टीफन हैमंड, ईवीपी/ जीएम, ने बताया कि एआई ने एक प्राकृतिक भाषा के अनुभव के लिए क्षमता खोली है जहां एक व्यक्ति अपने हितों को व्यक्त कर सकता है, और एजेंट या एआई सिस्टम इसकी व्याख्या कर सकता है और अधिक प्रासंगिक प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है। यह सभी डेटा और व्यक्ति और ब्रांड की गहरी समझ से संभव है।

व्यवसायों के लिए हैमंड की सलाह स्पष्ट है: “यह स्वीकार करते हुए कि चीजें बदल रही हैं, यह बहुत महत्वपूर्ण है। इसलिए यह गति के संदर्भ में आता है और चीजों से आगे बढ़ता है। जिस तरह से ब्रांड व्यक्तियों के साथ जुड़ते हैं, वह अब वास्तव में एजेंटों के माध्यम से जाना शुरू कर देगा। और इसलिए मुझे लगता है कि यह वास्तव में महत्वपूर्ण है कि कंपनियां यह समझती हैं कि आने वाले भविष्य में, और यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे यह सुनिश्चित करने के लिए वास्तव में महत्वपूर्ण हैं कि वे खेल से आगे बढ़ें,”

आगे रहने के लिए, उन्हें लगता है कि एक कंपनी को अपने डेटा का एक स्पष्ट संगठन होना चाहिए। उन्होंने कहा, “आपके ग्राहक कौन हैं और उनके हित क्या हैं, इसकी स्पष्ट समझ के बिना, आप वास्तव में उन्हें ठीक से संलग्न नहीं कर सकते हैं,” उन्होंने कहा। उन्होंने यह भी कहा कि डेटा “कार्रवाई योग्य” होना चाहिए, और कार्रवाई की प्रणालियों से वापस जुड़ा होना चाहिए।

अस्वीकरण: यह एक मिंट संपादकीय पहल है, जो सेल्सफोर्स द्वारा प्रायोजित है।



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