ऐ हर किसी से संबंधित है: सैम अल्टमैन

मुझे यकीन है कि आप उन घोषणाओं को देख रहे हैं जो भारत ने अपने एआई कार्यक्रम पर की है। आप यहां कुछ समय पहले थे और आपने ये टिप्पणियां कीं – कैसे भारत अपने स्वयं के फ्रंटियर मॉडल को करने की कोशिश नहीं कर रहा था – जो विवादास्पद हो गया। क्या आपका दृश्य बदल गया है? और क्या आपको लगता है कि भारतीय एआई योजना सही रास्ते पर है?

यह एक अलग संदर्भ में था। यह एक अलग समय था जब फ्रंटियर मॉडल करने के लिए सुपर महंगे थे। और आप जानते हैं, अब, मुझे लगता है कि दुनिया एक बहुत अलग प्रतिमान है। मुझे लगता है कि आप उन्हें कम लागत पर कर सकते हैं और शायद अविश्वसनीय काम कर सकते हैं। भारत सामान्य रूप से एआई के लिए एक अविश्वसनीय बाजार है, हमारे लिए भी। यह अमेरिका के बाद हमारा दूसरा सबसे बड़ा बाजार है। यहां उपयोगकर्ता पिछले वर्ष में तीन गुना हो गए हैं। जो नवाचार हो रहा है, लोग क्या बना रहे हैं [in India]यह वास्तव में अविश्वसनीय है। हम यहां बहुत कुछ करने के लिए उत्साहित हैं, और मुझे लगता है कि यह (भारतीय एआई कार्यक्रम) एक महान योजना है। और भारत महान मॉडल का निर्माण करेगा।

भारत में आपकी क्या योजनाएं हैं? क्योंकि जब हर कोई AI के सामने के छोर को देखता है, तो यह बहुत बड़ा अंत है। उदाहरण के लिए, अब आप अमेरिका में क्या कर रहे हैं, सॉफ्टबैंक के साथ साझेदारी में, यह विशाल बुनियादी ढांचा बना रहा है। क्या आप भारत में उस बुनियादी ढांचे को लाने की योजना बना रहे हैं?

हमारे पास आज घोषणा करने के लिए कुछ भी नहीं है, लेकिन हम काम में कठिन हैं, और हमें उम्मीद है कि जल्द ही साझा करने के लिए कुछ रोमांचक होगा।

2022 के उत्तरार्ध में जब आपने चैट की घोषणा की, और सप्ताहांत में, आपने डीप्रेसर्च की घोषणा की। परिवर्तन की गति काफी चौंका देने वाली लगती है। माइक्रोप्रोसेसरों में मूर का नियम है। क्या यहां बदलाव की गति पर कोई कानून है?

Deepresearch वह चीज है जो सबसे अधिक महसूस की है, जैसे चटपटलोग कैसे प्रतिक्रिया दे रहे हैं, इसके संदर्भ में। मैं कल रात ऑनलाइन देख रहा था और पढ़ रहा था – मैं पिछले कुछ दिनों से बहुत व्यस्त था, इसलिए मैंने समीक्षाओं को पढ़ने के लिए नहीं पाया था – और लोग ऐसा दिखते हैं जैसे वे एक जादुई अनुभव कर रहे हैं, जैसे कि वे चैट करते समय थे। पहले लॉन्च किया गया। तो, यह कदम से एजेंटों में चैटबॉट्समुझे लगता है, वह प्रभाव है जो हमने रात में सपना देखा था, और यह देखने के लिए बहुत अच्छा है कि लोगों के पास एक और क्षण है।

मूर का नियम है, आप जानते हैं, हर 18 महीने में 2x (चिप्स की प्रसंस्करण शक्ति हर 18 महीने में दोगुनी है), और इसने दुनिया को बदल दिया। लेकिन अगर आप एआई के लिए लागत वक्र को देखते हैं, तो हम हर 12 महीने में लगभग 10x (10 गुना) की दी गई खुफिया स्तर की लागत को कम करने में सक्षम हैं, जो कि मूर के कानून की तुलना में अविश्वसनीय रूप से अधिक शक्तिशाली है। यदि आप दोनों को एक दशक से अधिक समय तक कंपाउंड करते हैं, तो यह पूरी तरह से अलग बात है। इसलिए, हालांकि यह सच है कि फ्रंटियर मॉडल के सर्वश्रेष्ठ की लागत इस खड़ी, ऊपर, घातीय पर है [curve]खुफिया की इकाई की लागत में कमी की दर सिर्फ अविश्वसनीय है। और मुझे लगता है कि दुनिया ने अभी भी इसे काफी आंतरिक नहीं बनाया है।

जब चीनी मॉडल की खबर, गहरी तलाश की खबर थी, तो आपकी पहली प्रतिक्रिया क्या थी? कम से कम शीर्षक यह था कि वे अपने मॉडल को बहुत कम लागत पर प्रशिक्षित करने में कामयाब रहे, हालांकि यह बाद में निकला कि वास्तव में ऐसा नहीं था।

मुझे लागत संख्या से बेहद संदेह था। यह ऐसा था, कुछ शून्य गायब हैं। लेकिन, हाँ, यह एक अच्छा मॉडल है, और हमें बेहतर मॉडल बनाने की आवश्यकता होगी, जो हम करेंगे।

एआई बेहद बुनियादी ढांचा गहन और पूंजी गहन प्रतीत होता है। क्या यह मामला है? क्या इसका मतलब है कि बहुत कम खिलाड़ी हैं जो वास्तव में उस पैमाने पर काम कर सकते हैं?

जैसा कि हमने पहले बात की थी, यह बदल रहा है। मेरे लिए, पिछले वर्ष का सबसे रोमांचक विकास यह है कि हमें पता चला कि बहुत शक्तिशाली छोटे मॉडल कैसे बनाते हैं। इसलिए, फ्रंटियर बड़े पैमाने पर महंगा रहेगा और बड़ी मात्रा में बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होगी, और इसीलिए हम इस स्टारगेट प्रोजेक्ट को कर रहे हैं। लेकिन, आप जानते हैं, हम कुछ बिंदु पर फोन पर चल रहे जीपीटी 4-स्तरीय मॉडल भी प्राप्त करेंगे। इसलिए, मुझे लगता है कि आप इसे किसी भी दिशा में देख सकते हैं।

आप जहां हैं, वहां होने की चुनौतियों में से एक है, और आप कौन हैं, यह है कि आपकी कंपनी पहली कंपनी थी जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए बहुत अधिक सार्वजनिक कल्पना पर कब्जा कर लिया था। जब आप पहली कंपनी होते हैं, तो आपकी जिम्मेदारी होती है, न केवल आपकी कंपनी के लिए, बल्कि उद्योग के लिए भी और कैसे पूरे उद्योग समाज के साथ हस्तक्षेप करते हैं। और वहाँ, कई मुद्दे हैं जो फसल कर रहे हैं …

हमारे पास एक भूमिका है, मुझे लगता है, यदि आप सीमा पर हैं … तो हमारे पास एक शिक्षक के रूप में एक भूमिका है, और भूमिका समाज को यह बताने की तलाश में है कि आप क्या सोचते हैं और आपको क्या लगता है कि प्रभाव क्या होने जा रहा है । यह हमेशा सही नहीं होगा, लेकिन यह हमारे या किसी अन्य कंपनी को कहने के लिए नहीं है, ठीक है, इस बदलाव को देखते हुए, यहां समाज को क्या करना चाहिए।

यह कहना हमारे लिए है, यहां हम जो बदलाव देख रहे हैं, वह यहाँ कुछ विचार हैं, यहाँ हमारी सिफारिशें हैं। लेकिन समाज को यह तय करना होगा कि हम कैसे सोचते हैं कि हम कैसे आर्थिक प्रभाव को कम करने जा रहे हैं, हम कैसे व्यापक रूप से लाभों को वितरित करने जा रहे हैं, हम इसके साथ आने वाली चुनौतियों का समाधान करने जा रहे हैं। तो, हम एक आवाज हैं, एक महत्वपूर्ण आवाज, उस में। और मुझे यह भी कहने का मतलब यह नहीं है कि हमारे पास इसके लिए जिम्मेदारी नहीं है तकनीकी हम बनाते हैं। बेशक हम करते हैं, लेकिन यह सभी हितधारकों के बीच एक बातचीत है।

यदि आप भारतीय आईटी उद्योग को देखते हैं, तो उन्होंने सामान लेने में वास्तव में अच्छा प्रदर्शन किया है जो अन्य लोगों ने इसके ऊपर बहुत ही स्मार्ट मॉडल का निर्माण और निर्माण किया है, और मॉडल बनाने के बजाय इसके ऊपर सेवाएं प्रदान करते हैं। क्या आपको लगता है कि उन्हें एआई के साथ क्या करना चाहिए? या आपको लगता है, उन्हें और अधिक करना चाहिए?

मुझे लगता है कि भारत को एक पूर्ण स्टैक दृष्टिकोण के लिए जाना चाहिए …

… जिसके लिए बहुत अधिक पूंजी की आवश्यकता होगी।

खैर, यह एक सस्ती परियोजना नहीं है, लेकिन मुझे लगता है कि यह इसके लायक है।

आपके पास 300 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता हैं …

अधिक…

… ठीक है, और आपने क्या सीखा है कि वे किस बात के लिए चैट का उपयोग कर रहे हैं?

क्या मैं आपको कुछ दिखा सकता हूं? क्योंकि यह वास्तव में एक सार्थक बात है। मैं सिर्फ X को देख रहा था (स्क्रीन दिखाने के लिए कंप्यूटर को बदल देता है)। तो यह आदमी, हम वास्तव में दोस्त नहीं हैं, लेकिन मैं उसे थोड़ा जानता हूं। Deepresearch ने कुछ दिनों पहले लॉन्च किया था, और उनकी बेटी को कैंसर का एक बहुत ही दुर्लभ रूप है, और उन्होंने अपनी नौकरी को रोक दिया, मुझे लगता है, या शायद अपनी नौकरी बदल दी, और सुपर कड़ी मेहनत कर रहे हैं। उन्होंने एक बड़ी निजी शोध टीम को एक साथ रखा है [to understand her disease]। उन्होंने यह सारा पैसा जुटाया है, और डीप्रेस खोज उन्हें उस निजी शोध टीम की तुलना में बेहतर जवाब दे रहा है जिसे उसने काम पर रखा था। और इस तरह से सामान देखना वास्तव में हमारे लिए सार्थक है।

क्या आप उम्मीद करते हैं कि राष्ट्रपति (डोनाल्ड) ट्रम्प एआई में अमेरिकी नेतृत्व की रक्षा के लिए और अधिक कदम उठाएंगे? क्या आप देखते हैं कि हो रहा है? या, प्रश्न को अलग तरह से वाक्यांश करने के लिए, क्या एआई में एक राष्ट्रीय खेल खेला जाना है?

बेशक वहाँ है। लेकिन हमारा मिशन, जिसे हम सुपर को गंभीरता से लेते हैं, एजीआई (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) के लिए मानवता के सभी को लाभान्वित करने के लिए है। मुझे लगता है कि यह इन दुर्लभ चीजों में से एक है जो राष्ट्रीय सीमाओं को स्थानांतरित करती है। एआई पहिया और आग, औद्योगिक क्रांति, कृषि क्रांति की तरह है, और यह एक देश की बात नहीं है। यह हर किसी का है। मुझे लगता है कि एआई इन चीजों में से एक है। यह उस में अगले कदम की तरह है। और वे राष्ट्रों से संबंधित नहीं हैं।

आपने पहली बार कुछ साल पहले आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस के बारे में बात की थी। क्या हम उसके करीब चले गए हैं?

हां, जब मैं सोचता हूं कि मॉडल अब क्या करने में सक्षम हैं, तो वे कुछ साल पहले क्या कर सकते हैं। मुझे लगता है कि हम निर्विवाद रूप से करीब हैं …

क्या अब हम अपने असफलताओं के साथ अधिक साहसी हैं?

जहां हम कुछ साल पहले चले गए हैं … मुझे लगता है कि हमने दो साल पहले मॉडल सुरक्षा और मजबूती में कितनी प्रगति की है। आप जानते हैं, एक वर्तमान मॉडल के elucidation दर को देखें, या नीतियों के एक सेट का पालन करने की क्षमता, हम दो साल पहले की तुलना में बेहतर आकार में हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि हमें अधीक्षण (एआई का एक सैद्धांतिक निर्माण या मानव बुद्धि से अधिक दूर से अधिक) की तरह सोचने के लिए हल करने की ज़रूरत नहीं है। बेशक हम करते हैं, लेकिन हम वहां एक अच्छे प्रक्षेपवक्र पर हैं।

क्या आपने स्वीडिश स्तन कैंसर के अध्ययन पर लैंसेट पेपर को देखा है जो कल आया था? उन्होंने ट्रांसपारा नामक एक एआई मॉडल का उपयोग किया, जो मुझे नहीं पता कि आप परिचित हैं या नहीं, और उन्होंने पाया कि सटीक निदान में 29percentकी वृद्धि हुई है, जिसमें कोई गलत सकारात्मकता नहीं है …

यह शानदार है। मैं दूसरे दिन सोच रहा था, आप जानते हैं, एआई को ड्राइव करने की अनुमति कितनी बेहतर है? एआई को निदान करने से पहले एक मानव चिकित्सक की तुलना में एक निदानकर्ता के रूप में कितना बेहतर होना चाहिए? यह स्पष्ट रूप से बेहतर हो गया है; सेल्फ-ड्राइविंग कारों को उन्हें स्वीकार करने के लिए दुनिया के लिए मानव ड्राइवरों की तुलना में अधिक सुरक्षित होना चाहिए। लेकिन, उन अध्ययनों में से कितने और हमें यह कहने से पहले कि हम एआई डॉक्टर चाहते हैं?

हालांकि मुझे लगता है कि जब निदान की बात आती है, तो बार कारों के लिए बहुत कम होगा …

मुझे लगता है कि कारों के लिए, शायद विषयगत रूप से, आप चाहते हैं कि यह 100 गुना सुरक्षित हो। एक निदान के लिए, यह बहुत कम होना चाहिए।