क्यों बड़ा है तकनीक एआई एजेंटों पर तेजी?
बुनियादी चैटबॉट्स के विपरीत, एआई एजेंट स्वायत्त प्रणाली हैं जो न्यूनतम इनपुट के साथ जटिल बहु-चरणीय कार्यों की योजना, कारण और पूर्ण रूप से कोडिंग, डेटा विश्लेषण और रिपोर्ट उत्पन्न कर सकते हैं। डेवलपर्स उन्हें आईटी, ग्राहक सहायता और एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लोज़ में उपयोग करते हैं। Google और Microsoft ने हाल ही में AI एजेंटों को अगली बड़ी पारी कहा, प्रोजेक्ट मेरिनर, मिथुन टूल्स, Azure AI फाउंड्री और NLWEB का अनावरण किया। सेल्सफोर्स, अमेज़ॅन, आईबीएम और मेटा भी वर्कफ़्लो को स्वचालित करने और उत्पादकता बढ़ाने के लिए इन प्लेटफार्मों का निर्माण कर रहे हैं। Nasscom ने कहा है कि 46% फर्म AI एजेंटों के साथ प्रयोग कर रही हैं, मुख्य रूप से इसमें।
फर्मों को क्या सावधान रहना चाहिए?
कई तथाकथित एजेंट उपयोग के मामले आज सरल उपकरणों के साथ किए जा सकते हैं, गार्टनर कहते हैं, जो उच्च लागत, अस्पष्ट मूल्य या कमजोर जोखिम नियंत्रण के कारण 2027 तक इस तरह की 40% से अधिक परियोजनाओं की भविष्यवाणी करता है। यह हजारों विक्रेताओं को जोड़ता है, केवल 130 को केवल विश्वसनीय के रूप में देखा जाता है; और कई लोग “एजेंट वॉशिंग” में संलग्न होते हैं – चैटबॉट्स, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए), या वास्तविक स्वायत्तता के बिना एजेंट के रूप में सहायक। अधिकांश वर्तमान प्रणालियों में भी जटिल परिणामों या निवेश पर निरंतर वापसी (आरओआई) देने के लिए परिपक्वता का अभाव है। Nasscom यह गूँजता है, 62% उद्यम केवल इन-हाउस एजेंट परीक्षण कर रहे हैं।
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एआई एजेंटों के लिए बाजार कितना बड़ा है?
वैश्विक एआई एजेंट्स मार्केट, जिसका मूल्य 2024 में $ 5.4 बिलियन है, को ग्रैंड व्यू रिसर्च के अनुसार, 2030 तक 2030 तक $ 50.3 बिलियन को छूने के लिए तैयार किया गया है। उत्तरी अमेरिका ने 40.1% राजस्व हिस्सेदारी के साथ नेतृत्व किया, जबकि एशिया-प्रशांत सबसे तेजी से बढ़ता क्षेत्र है। मशीन लर्निंग, सिंगल-एजेंट सिस्टम, और रेडी-टू-परिनियोजन एजेंट क्रमशः टेक, सिस्टम प्रकार और परिनियोजन मॉडल के माध्यम से हावी हैं।
कंपनियां वास्तविक मूल्य कैसे अनलॉक कर सकती हैं?
एआई एजेंट गोद लेना गोपनीयता चिंताओं, विनियमन अंतराल और सीमित से बाधा है केंद्र प्रतिभा की तत्परता पर। लिगेसी एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर के साथ एकीकरण जटिल और महंगा रहता है। भले ही, गार्टनर ने दैनिक कार्य निर्णयों के 15% की भविष्यवाणी की, 2028 तक एजेंटिक एआई द्वारा स्वायत्त रूप से किया जाएगा, 2024 में 0% से ऊपर। यह रिटर्न के स्पष्ट होने पर ही एजेंट एआई-यूएस का आग्रह करता है। Nasscom वास्तविक समय के निर्णय लेने और चपलता में मजबूत क्षमता देखता है। प्रमुख फोकस क्षेत्रों में डेटा शासन और एआई जोखिम प्रोटोकॉल शामिल हैं।
क्या मनुष्य एआई एजेंटों को अधिक प्रभावी बना सकते हैं?
हालांकि AI एजेंटों को स्वायत्त होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, NASSCOM के 100 से अधिक वैश्विक उद्यमों के हालिया अध्ययन से पता चलता है कि कैसे व्यवसाय अधिक लक्ष्य-उन्मुख, मानव-प्लस, AI एजेंटिक सिस्टम की ओर शुरुआती चरण के जीनई अनुप्रयोगों से संक्रमण कर रहे हैं। यह मानता है कि जिम्मेदारी से स्केल करने के लिए, उद्यमों को मानव-एआई सहयोग को प्राथमिकता देनी चाहिए, विश्वास और डेटा तत्परता। Nasscom कहते हैं कि अधिकांश (77%) फर्मों ने “मानव-इन-द-लूप” दृष्टिकोण के साथ एआई एजेंटों को अपनाया, जो ओवरसाइट और प्रासंगिक निर्णय की आवश्यकता को दर्शाता है।
