दीपसेक ने बिग टेक को चुनौती दी है, यह साबित करना कि एआई महंगा ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) या बड़े पैमाने पर डेटा केंद्रों के बिना कुशल हो सकता है। अब Microsoft डीपसेक से जुड़े एक समूह द्वारा OpenAI डेटा तक संभव अनधिकृत पहुंच की जांच कर रहा है। क्या चीनी एआई मॉडल सिर्फ अवैध प्रतियां हैं?
क्या आप इस उपद्रव को दीपसेक पर समझा सकते हैं?
एआई लैब डीपसेक ने एनवीडिया के लोअर-कैपबिलिटी एच 800 चिप्स पर अपने ओपन-सोर्स आर 1 मॉडल को $ 6 मिलियन से कम के लिए अपने ओपन-सोर्स आर 1 मॉडल को प्रशिक्षित करके झटका दिया-ओपनईएआई के चैट या गूगल के मिथुन पर खर्च किए गए अरबों से कम। Openai के सीईओ सैम अल्टमैन ने R1 को “प्रभावशाली” कहा, जबकि एन्थ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोडी ने कम लागतों पर अपने निकट-फ्रंटियर प्रदर्शन को नोट किया। पूर्व इंटेल के सीईओ पैट गेलिंगर ने अपने स्टार्टअप, ग्लू के लिए ओपनई पर आर 1 को चुना। डीपसेक की कम लागत, ऊर्जा-कुशल, ओपन -सोर्स एआई एक्सेस का लोकतंत्रीकरण कर सकता है, Microsoft, Google, Meta और Nvidia को चुनौती दे सकता है, जबकि उन्नत AI को साबित करने के लिए एक विशाल आउटगो के बिना बनाया जा सकता है।
और पढ़ें: डीपसेक की सफलता एआई के लोकतंत्रीकरण के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण है
क्या चीनी एआई मॉडल के लिए चुनौतियां हैं?
अमेरिका में चीनी उत्पादों, सेवाओं, कंपनियों और तकनीकी प्लेटफार्मों के गहरे अविश्वास है। Amodei का तर्क है कि दीपसेक ने लागत में कटौती में एक प्राकृतिक कदम दिखाया है। लेकिन चूंकि एक चीनी कंपनी ने इस अग्रिम का नेतृत्व किया, इसलिए इसने हलचल मचाई। निवेशक गेविन बेकर ने कहा कि $ 6 मिलियन की लागत पूर्व अनुसंधान को बाहर करती है, और ऐसा प्रशिक्षण केवल तभी संभव है जब एक प्रयोगशाला ने सैकड़ों मिलियन का निवेश किया हो और बड़े कंप्यूटिंग समूहों तक पहुंच हो। Microsoft डीपसेक से जुड़े एक समूह द्वारा OpenAI डेटा तक संभव अनधिकृत पहुंच की जांच कर रहा है। विडंबना यह है कि ओपनआईई अपने आप में अमेरिका और भारत में भी कॉपीराइट उल्लंघन सूट का सामना कर रहा है।
चीन के अन्य एआई मॉडल कैसे हैं?
अलीबाबा का क्यूवेन लंबे इनपुट को संभालता है लेकिन उच्च मेमोरी की आवश्यकता होती है। Baidu का Ernie Bot 4.0 खोज में एक्सेल करता है लेकिन प्रदर्शन में चटपट करता है। Bytedance का Doubao 1.5 Pro सोशल मीडिया AI में मजबूत है लेकिन इसमें गोद लेने की कमी है। मूनशॉट एआई की किमी K1.5 वादा दिखाती है लेकिन अभी भी विकसित हो रही है। चीन की एआई प्रगति के बावजूद, चुनौतियां स्केलिंग, मौलिकता और वैश्विक प्रतियोगिता में बनी हुई हैं।
आरोपों का क्या है?
Openai को संदेह है कि दीपसेक ने अपने उन्नत मॉडल को बिना किसी अनुमति के एक छोटे, सस्ते संस्करण में डिस्टिल किया। डिस्टिलेशन का तात्पर्य है कि डीपसेक ने ओपनईएआई के आउटपुट का उपयोग “शिक्षक” डेटा के रूप में किया हो सकता है, अपने एआई को प्रशिक्षित करने के लिए, लागत और विकास के समय को कम करने के लिए – ओपनईआई के लाइसेंस की शर्तों को कम करना, और मौलिकता, नैतिकता और बौद्धिक संपदा (आईपी) अधिकारों के बारे में चिंताओं को बढ़ाना। विडंबना। अब माइक्रोसॉफ्ट के एज़्योर एआई फाउंड्री और गिथब पर उपलब्ध है, जो रेडमंड दिग्गज के स्वामित्व में है, जिसने ओपनई में $ 10 बिलियन का निवेश किया है।
चीनी एआई मॉडल पर भारत का रुख क्या है?
टिक्तोक पर प्रतिबंध लगाने और हुआवेई को प्रतिबंधित करने के बावजूद, भारत स्थानीय सर्वर पर दीपसेक की मेजबानी करने और CHATGPT जैसे मॉडल के लिए प्रस्तावों को आमंत्रित करने की योजना है। भारत ने सार्वजनिक-निजी भागीदारी के माध्यम से 10,000 जीपीयू का उपयोग करके एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर योजनाओं की घोषणा की, हालांकि यूएस चिप निर्यात प्रतिबंध एक चुनौती है। यह, यहां तक कि Altman फरवरी में भारत का दौरा कर सकता है। दीपसेक के आर 1 साबित करता है कि एआई को वहन किया जा सकता है, जैसे कि ऑल्टमैन के प्रयासों ने भारतीय स्टार्टअप को $ 10 मिलियन से कम के लिए छोटे भाषा मॉडल विकसित करने के लिए प्रोत्साहित किया।
और पढ़ें: मिंट प्राइमर | स्टारगेट वार्स: एआई इन्फ्रा रेस में भारत कहां है?