कल के उपकरण: एआई क्रांति के साथ आगे क्या है | टकसाल

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपने अजीब, गड़बड़-ग्रस्त चरण से मुक्त हो गया है और सफलता के लिए एक क्रांतिकारी उपकरण के रूप में उभरा। यह अब प्रौद्योगिकी का बम्बल इंटर्न नहीं है-गलती से अवैध गतिविधियों का समर्थन करना या कुछ आयु समूहों के साथ भेदभाव करना। एआई ने अपने किनारे को तेज कर दिया है, मानव नवाचार के क्रेम डे ला क्रेम बन गए हैं, जो वास्तविकता के कपड़े को फिर से लिखने में सक्षम हैं।

अब सवाल यह नहीं है कि एआई क्या कर सकता है – यह एआई से बाहर लाने के लिए मनुष्यों के लिए क्या बचा है। क्या यह चैटबॉट तक सीमित रहेगा? कोई मौका नहीं। एआई का भविष्य अज्ञात में एक यात्रा होने का वादा करता है, जहां ये अत्यधिक सक्षम सहायक सिर्फ सांसारिक पर कब्जा नहीं करते हैं – वे हमारी जरूरतों का अनुमान लगाते हैं और सटीकता के साथ कार्य करते हैं। हम पहले से ही एक एआई क्रांति के दिल में हैं। क्या हम आने वाले समय के लिए तैयार हैं?

एआई एपिसोड के बारे में मिंट का सबसे हाल ही में इस विषय में कहा गया है – भविष्य एआई के लिए क्या है नवाचार और कैसे सेल्सफोर्स इस यात्रा में योगदान दे रहा है। इस रोमांचक सत्र में अत्यधिक सम्मानित उद्योग विशेषज्ञों को शामिल किया गया, जिनमें श्रीनिवास तलपरागाड़ा, अध्यक्ष और मुख्य इंजीनियरिंग अधिकारी, सेल्सफोर्स, और सैंकेट अटल, एमडी – सेल्सफोर्स इंडिया में संचालन और प्रौद्योगिकी शामिल हैं। नीचे पूरा एपिसोड देखें,

अब तक की यात्रा और कैसे एजेंट एआई भविष्य है

एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां मशीनें केवल निर्देशों का पालन नहीं करती हैं, बल्कि सोचती हैं और बनाती हैं। यह आधुनिक एआई का वादा है। मानव प्रौद्योगिकी के शिखर पर अब यह कहां है, यह प्राप्त करने के लिए, एआई ने स्मारकीय प्रगति की है। सबसे महत्वपूर्ण प्रगति में से एक जेनेरिक एआई के रूप में आया था। श्रीनिवास तलपरागड़ा, एक बोल्ड बयान में, के प्रभाव की तुलना में उदार एआई इंटरनेट के आविष्कार के लिए: “CHATGPT इंटरनेट जितना बड़ा है, शायद और भी बड़ा है। इसने हर किसी की चेतना का विस्तार किया है और हमें आगे क्या है, इसके बारे में सपने देखने की हिम्मत की है।”

जनरेटिव एआई मॉडल ने आधुनिक व्यवसायों को कार्यों को स्वचालित करने, अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने और ग्राहक के अनुभवों को बढ़ाने में सक्षम बनाया है। लेकिन असली गेम-चेंजर एआई एजेंटों के उदय में निहित है-बुद्धिमान सिस्टम जो कार्यों को निभाते हैं, निर्णय ले सकते हैं, और मनुष्यों के साथ मूल रूप से सहयोग कर सकते हैं। डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म जैसे कि AgentForce आदर्श समाधान हो सकता है, जो व्यवसायों को अत्यधिक अनुकूलित AI एजेंटों का निर्माण करने में मदद करता है जो विशिष्ट कर्तव्यों का पालन करते हैं।

एजेंट एआई के साथ चुनौतियां: अवधारणाओं से उत्पादों तक

जबकि एआई एजेंटों की क्षमता अपार है, उनका गोद लेना विभिन्न चुनौतियों के साथ आता है। कई आधुनिक व्यवसाय Genai प्लेटफार्मों और कोपिलॉट्स के साथ प्रयोग कर रहे हैं, उनकी क्षमताओं की खोज कर रहे हैं और उनका उपयोग करने के लिए रणनीति बना रहे हैं। हालांकि, इनमें से अधिकांश प्रयोग वे हैं जहां वे प्रयोगों के रूप में हैं। बहुत कम वास्तव में पूरी तरह से लागू किए गए समाधान बनने के लिए पदोन्नत किया गया है। लेकिन ऐसा क्यों है?

उत्तर एआई एजेंटों को तैनात करने की जटिलता में निहित है। श्रीनिवास तलपरागाड़ा ने इसे तोड़ दिया: “एक मानव की तरह, एक एआई एजेंट को एक भूमिका के विवरण की तरह एक भूमिका की आवश्यकता होती है। इसे सूचना, ज्ञान पुनर्प्राप्ति प्रणालियों, और एपीआई और विरासत प्रणालियों के लिए आवश्यक पहुंच के माध्यम से कार्रवाई करने की क्षमता की आवश्यकता होती है। इसे विश्वास, अनुपालन और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए भी गार्ड्रिल की आवश्यकता होती है।” क्या अधिक है, एआई एजेंटों को लगातार विकसित होना चाहिए। उन्होंने कहा, “आपको तेजी से बढ़ने और विकसित होने के लिए तैयार होना चाहिए।”

Salesforce जटिल भूमिकाओं को समझने में अपनी विशेषज्ञता का लाभ उठाकर इन चुनौतियों को संबोधित करता है, जैसे कि बिक्री या सेवा प्रतिनिधियों की। यह Salesforce को पिछले डेटा और अनुभव का उपयोग करके, क्या करने की आवश्यकता के अनुसार AI को प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है। परिणाम खुद के लिए बोलते हैं: सेल्सफोर्स के एआई एजेंट पहले से ही मानव एजेंटों को रूट करने से पहले 93% ग्राहक सवालों का जवाब देते हैं।

कैसे एआई एजेंट स्टार्टअप को सशक्त बनाते हैं

स्टार्टअप के लिए, स्केलेबिलिटी एक महत्वपूर्ण चुनौती है। यह वह जगह है जहां एआई एजेंट तस्वीर में आते हैं, इस बाधा के आदर्श समाधान के रूप में सेवा करते हैं। Sanket Atal ने समझाया, “जब आप एक उत्पाद लॉन्च करते हैं, तो आपको उम्मीद है कि बहुत से लोग इसका उपयोग करते हैं। लेकिन यह एक मुद्दा हो सकता है। आप अपने बढ़ते ग्राहकों से सवालों और चिंताओं को कैसे संभालते हैं?” इस परिदृश्य में, एआई एजेंट स्टार्टअप को न केवल पैमाने पर, बल्कि आर्थिक रूप से पैमाने पर सक्षम बनाते हैं। उन्होंने कहा, “AgentForce आपको एजेंटों को अवधारणा, बनाने और तैनात करने की क्षमता देता है। लेकिन यह हमारे प्रत्येक एजेंट के साथ -साथ प्रीपैक्ड भी आता है, इसलिए आप चीजों को बॉक्स से बाहर निकालने में सक्षम हैं और उन्हें अपनी डेटा की जरूरतों के लिए अनुकूलित कर सकते हैं,” उन्होंने कहा।

सुरक्षा उपायों और विश्वास: मतिभ्रम और पूर्वाग्रह से निपटना

जबकि आधुनिक एलएलएम रचनात्मकता की सीमाओं को आगे बढ़ा रहे हैं, यह महाशक्ति उनके पतन में बदल सकती है, जिसके परिणामस्वरूप मतिभ्रम, पूर्वाग्रह और विषाक्तता जैसे जोखिम होते हैं। इन चुनौतियों को दूर करने और आत्मविश्वास सुनिश्चित करने के लिए, एक ट्रस्ट परत आवश्यक है। एक प्रोफेसर की तरह, सिस्टम को न केवल आपको एक उत्तर देना चाहिए, बल्कि उद्धरण और स्रोत भी प्रदान करना चाहिए। इसे पूर्वाग्रह और विषाक्तता के लिए फ़िल्टर करना चाहिए, और भाषा, देश, बारीकियों और उद्योग के अनुरूप होना चाहिए। यह ट्रस्ट लेयर वह है जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए एआई एजेंटों को व्यवहार्य बनाता है।

स्केल, टैलेंट और इनोवेशन: एआई क्रांति में भारत की भूमिका

जब एआई की बात आती है, तो भारत केवल एक प्रतिभागी नहीं है – यह एक पावरहाउस है। अपनी बड़े पैमाने पर आबादी, तेजी से डिजिटल गोद लेने और संपन्न तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र के साथ, भारत विशिष्ट रूप से एआई युग में चार्ज का नेतृत्व करने के लिए तैनात है। Sanket Atal इस भावना को पूरी तरह से पकड़ लेता है: “जब मैं भारत के बारे में सोचता हूं, तो मैं पैमाने के बारे में सोचता हूं। AI को कार्रवाई में देखना ताकि अधिक से अधिक आबादी को संबोधित किया जाए, यह मेरे लिए सुपर रोमांचक होगा। यह भारत का वादा है। इसके अलावा, डिजिटल प्रौद्योगिकियों की हमारी गोद लेने की दर अभूतपूर्व रही है। इसी तरह, AI और एजेंट के युग में हम एक प्रभुत्व के साथ जा रहे हैं,”

श्रीनिवास तलपरागाड़ा ने भारत के अविश्वसनीय एआई प्रतिभा पूल और एजेंट एआई सेक्टर को आगे बढ़ाने की क्षमता पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक अनूठा परिप्रेक्ष्य प्रदान किया। उन्होंने समझाया, “हम अत्याधुनिक काम करते हैं और दुनिया भर में सहयोग करते हैं। हमारे पास अद्भुत प्रतिभा के साथ यहां बहुत सारी एआई और क्लाउड टीमें हैं।” वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए उन्नत समाधान विकसित करने से लेकर, भारतीय टीमें नवाचार में सबसे आगे हैं।

अगला सीमा

जैसा कि सत्र एक करीबी के लिए आकर्षित किया, एआई नवाचार की अगली लहर चर्चा के प्रमुख विषय के रूप में बाहर खड़ी थी। श्रीनिवास तलपरागाड़ा ने क्या आ रहा है की एक ज्वलंत तस्वीर चित्रित की: “वर्तमान में, एलएलएम पाठ और वीडियो पर चल रहे हैं। इसके बाद, हमारे पास विश्व मॉडल हैं। हम में से अधिकांश संवेदन के माध्यम से सीखते हैं – यह हमारी प्राथमिक जानकारी है, न कि केवल पाठ और वीडियो।”

सेंसिंग मॉडल की ओर यह बदलाव एआई क्षमताओं में एक छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। एक व्यक्तिगत रोबोट की कल्पना करें जो केवल डेटा को संसाधित नहीं करता है, बल्कि भौतिक दुनिया के साथ देख, सुन, स्पर्श और बातचीत भी कर सकता है। इस तरह की प्रगति में स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण और यहां तक ​​कि रोजमर्रा के घरेलू कार्यों जैसे उद्योगों में क्रांति लाने की क्षमता है। और यही वह जगह है जहाँ हम जा रहे हैं। जैसा कि एआई तेजी से विकसित होता है और भारत खुद को अपने नवाचार में सबसे आगे रखता है, ये अब दूर के सपने नहीं बल्कि मूर्त संभावनाएं हैं।

अस्वीकरण: यह एक मिंट संपादकीय पहल है, जो सेल्सफोर्स द्वारा प्रायोजित है।