Microsoft AI एजेंटों द्वारा संचालित एक वेब को लागू करता है। यह किस तरह का दिखता है?

Microsoft का ‘ओपन एजेंटिक वेब’ इंटरनेट के एक महत्वपूर्ण विकास का प्रतिनिधित्व करता है, जो मुख्य रूप से सूचना की मानव उपभोग के लिए डिज़ाइन किए गए सिस्टम से आगे बढ़ रहा है जिसमें AI एजेंट स्वायत्त रूप से समझ सकते हैं, साथ बातचीत कर सकते हैं, साथ बातचीत कर सकते हैं और वेब सामग्री पर कार्य कर सकते हैं।

एआई चैटबॉट्स के विपरीत, जो केवल कमांड का जवाब देते हैं, एआई एजेंट स्वायत्त रूप से काम करते हैं, चीजों को प्राप्त करने के लिए विभिन्न प्लेटफार्मों और सेवाओं में एक दूसरे के साथ सहयोग करते हैं। इस बदलाव का उपयोगकर्ता और उद्यम दोनों पर गहरा प्रभाव पड़ेगा।

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एक्स पर एक पोस्ट में, नडेला ने विस्तार से बताया, “हम ओपन एजेंटिक वेब का निर्माण कर रहे हैं। यह स्टैक की हर परत को फिर से आकार दे रहा है, और हमारा लक्ष्य हर डेवलपर को ऐप और एजेंट बनाने में मदद करना है जो हर जगह लोगों और संगठनों को सशक्त बनाते हैं।”

उदाहरण के लिए, कोडिंग एजेंटों को सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए GitHub, Microsoft के प्लेटफॉर्म में बनाया जा रहा है, ताकि AI को स्वायत्त रूप से बग को ठीक करने, नई सुविधाओं को जोड़ने या बस कोड बनाए रखने की अनुमति मिल सके।

आइए परिवर्तनों और उनके निहितार्थों पर करीब से नज़र डालें।

‘ओपन एजेंटिक वेब’ क्या है?

Microsoft और अन्य लोगों द्वारा चैंपियन, ओपन एजेंटिक वेब एक भविष्य के वेब की एक दृष्टि है जिसमें AI एजेंट उपयोगकर्ताओं और संगठनों को पूर्ण कार्यों में मदद करने के लिए प्लेटफार्मों, सेवाओं और उपकरणों में मूल रूप से बातचीत करते हैं। यह वेब की एक दृष्टि है जिसमें एआई एजेंट स्वायत्त रूप से जानकारी प्राप्त करते हैं, प्रक्रिया और कार्य करते हैं।

खुले एजेंट वेब पर, एआई एजेंट एक -दूसरे के साथ संवाद करेंगे, निर्णय करेंगे और निरंतर मानव इनपुट के बिना समस्याओं को हल करेंगे। उद्यम कस्टम एआई एजेंट बनाने में सक्षम होंगे जो उनकी अनूठी प्रक्रियाओं और वर्कफ़्लो को समझते हैं।

यह एआई को अधिक उपयोगी और स्वतंत्र बनाने की दिशा में एक कदम है, जिससे लोगों और व्यवसायों को कार्यों को स्वचालित करने, दक्षता में सुधार करने और होशियार और अधिक सहज डिजिटल अनुभव बनाने की अनुमति मिलती है।

यह सब NLWEB नामक Microsoft द्वारा विकसित एक मानकीकृत AI संचार प्रोटोकॉल द्वारा सक्षम किया जाएगा, जिसमें NL प्राकृतिक भाषा के लिए खड़ा है।

क्या आप मुझे NLWEB के बारे में अधिक बता सकते हैं?

NLWEB एक खुली परियोजना है जिसका उद्देश्य किसी भी वेबसाइट के लिए प्राकृतिक भाषा इंटरफेस और एआई-संचालित खोज क्षमताओं को एकीकृत करना आसान बनाना है। यह उपयोगकर्ताओं को एआई असिस्टेंट के साथ चैटिंग की तरह, संवादी भाषा का उपयोग करके वेब सामग्री के साथ जुड़ने की अनुमति देता है।

NLWEB हाइपर टेक्स्ट मार्कअप लैंग्वेज (HTML) के समान है, जैसा कि हम जानते हैं कि वेब की नींव है। HTML का उपयोग वेब पेजों, और वेब पर पाठ, चित्र और मल्टीमीडिया सामग्री की संरचना और व्यवस्थित करने के लिए किया जाता है)। NLWEB भी ऐसा ही करेगा, लेकिन कार्यों को करने वाले मनुष्यों के बजाय AI एजेंटों के साथ।

अंतर यह है कि जबकि HTML मनुष्यों के लिए सीधे पढ़ने और बातचीत करने के लिए सामग्री की संरचना करता है, NLWEB का उद्देश्य सामग्री की संरचना करना है ताकि AI एजेंट इस पर स्वायत्त रूप से या मानवीय प्रश्नों को बेहतर सेवा देने, प्रक्रिया और कार्य कर सकें।

NLWEB क्या फर्क पड़ेगा?

Microsoft NLWEB को खुले एजेंटिक वेब की आधारशिला के रूप में बताता है। जैसे HTML ने वेब एक्सेसिबिलिटी में क्रांति ला दी, NLWEB का उद्देश्य AI- संचालित इंटरैक्शन मानक बनाना है।

चूंकि एआई एजेंट अधिक प्रचलित हो जाते हैं, इसलिए एनएलडब्ल्यूईबी यह सुनिश्चित करेगा कि वेबसाइटें खोज योग्य और इंटरैक्टिव बने रहें। डेवलपर्स कस्टम एआई मॉडल और डेटा स्रोतों को एकीकृत करते हुए, अपनी आवश्यकताओं के लिए NLWEB को दर्जी करने में सक्षम होंगे।

अलग -अलग एआई एजेंट कैसे सहयोग करेंगे?

एआई एजेंट मल्टी-एजेंट सिस्टम के माध्यम से सहयोग करेंगे, जिसमें विशेष एआई एजेंट जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए एक साथ काम करते हैं।

उदाहरण के लिए, ग्राहक सेवा चैटबॉट के साथ लोगों के अनुभव निराशाजनक हो सकते हैं क्योंकि ये बॉट विभिन्न बारीकियों को समझ नहीं सकते हैं। ओपन एजेंटिक वेब में, एक एआई एजेंट क्वेरी रिट्रीवल को संभाल सकता है, जबकि एक अन्य भावना विश्लेषण और प्रतिक्रिया उत्पादन पर ध्यान केंद्रित करता है, जो एक बेहतर अनुभव सुनिश्चित करता है।

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एआई एजेंट अन्य विशेष एजेंटों को कार्यों को सौंपने में सक्षम होंगे, यह सुनिश्चित करना कि प्रत्येक विशेषज्ञता के क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करे। एजेंट Agent2Agent (A2A) प्रोटोकॉल का उपयोग करके संवाद करेंगे, जिससे प्लेटफ़ॉर्म पर सहज बातचीत की अनुमति मिलेगी।

ओपन एजेंटिक वेब प्रभाव उपयोगकर्ताओं और उद्यमों को कैसे प्रभावित करेगा?

शुरुआत के लिए, यह अधिक व्यक्तिगत और संदर्भ-जागरूक एआई बनाएगा। एआई एजेंट पिछले इंटरैक्शन को याद करने और अधिक प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं प्रदान करने में सक्षम होंगे।

AI एजेंट भी स्वायत्त रूप से वेब जानकारी पर प्रक्रिया और कार्य करने में सक्षम होंगे। आखिरकार, वेबसाइटें NLWEB के माध्यम से इंटरैक्टिव हो जाएंगी, जिससे उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा के माध्यम से उनके साथ जुड़ सकते हैं।

उदाहरण के लिए, ओपन एजेंटिक वेब उपयोगकर्ताओं के लिए व्यक्तिगत अनुभव बनाने में सक्षम होगा। एआई एजेंट व्यक्तिगत वरीयताओं को समझेंगे और अनुसंधान, योजना यात्राओं की योजना बनाने या सामग्री को संक्षेप में जैसे कार्यों के साथ लगातार सहायता करेंगे, उपयोगकर्ताओं को स्वयं जानकारी के लिए शिकार करने की आवश्यकता के बिना।

फीफा विश्व कप 2026 में रुचि रखने वाले एक उपयोगकर्ता, यूएस, कनाडा और मैक्सिको द्वारा संयुक्त रूप से होस्ट किए जाने के लिए, एआई एजेंटों को उनकी रुचि के बारे में पता होने के बाद उस पर जानकारी और अपडेट मिलेंगे।

नियमित कार्यों के लिए, एआई-चालित उपकरण सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं, विचारों का सुझाव दे सकते हैं, या कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं-उपयोगकर्ताओं को अधिक रचनात्मक और सार्थक काम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर सकते हैं।

व्यवसायों के लिए, ग्राहक सेवा पूछताछ को संभालने के लिए एआई एजेंटों को तैनात करना, आपूर्ति श्रृंखलाओं का प्रबंधन करना, वर्कफ़्लो को स्ट्रीमलाइन करना और बहुत कुछ करना आसान होगा। यह बेहतर अंतर और त्वरित नवाचार के लिए भी अनुमति देगा, एआई एजेंटों के साथ परिणाम देने के लिए सहयोग करेगा।

संभावित डाउनसाइड क्या हैं?

जबकि एआई एजेंट स्वायत्त रूप से काम करने वाले रोमांचक लगते हैं, साथ ही संभावित जोखिम भी हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे एआई चैटबॉट की तरह निष्क्रिय नहीं हैं, लेकिन अपने दम पर निर्णय ले सकते हैं। इसलिए पारदर्शिता, विश्वास, नैतिकता, पूर्वाग्रह, सुरक्षा, नियामकों के लिए जवाबदेही और अन्य चुनौतियों की कमी के मुद्दे हो सकते हैं।

एआई एजेंट उन तरीकों से निर्णय ले सकते हैं जो उपयोगकर्ताओं या डेवलपर्स को समझने के लिए मुश्किल हैं, जिससे मुद्दों पर भरोसा किया जा सकता है। एआई सिस्टम भी अनजाने में अपने प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को सुदृढ़ कर सकते हैं, जिससे अनुचित या भेदभावपूर्ण परिणाम हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि 100 साल पुरानी कंपनी के सभी सीईओ पुरुष रहे हैं, तो यह संभावित प्रतिस्थापन का चयन करने के लिए कहे जाने पर महिला उम्मीदवारों को नजरअंदाज कर सकता है।

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स्वायत्त एआई एजेंटों का भी दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं द्वारा शोषण किया जा सकता है, जिससे डेटा उल्लंघनों, गलत सूचना या अनधिकृत कार्यों का कारण बनता है। इसके अलावा, एआई पर अधिक निर्भरता अपने आप में एक जोखिम है। उपयोगकर्ता और व्यवसाय एआई एजेंटों पर बहुत अधिक निर्भर हो सकते हैं, मानव निगरानी को कम कर सकते हैं और निर्णय लेने में महत्वपूर्ण सोच।

जबकि स्वायत्त एआई प्रणालियों के जोखिम महत्वपूर्ण हैं, उन्हें मजबूत शासन, नैतिक एआई विकास और उपयोगकर्ता शिक्षा के माध्यम से कम किया जा सकता है (हालांकि शायद पूरी तरह से समाप्त नहीं किया गया है)।