एआई की लड़ाई ने तूफान से दुनिया को ले लिया है जब दीपसेक दुनिया भर में चर्चा का विषय बन गया। हालांकि, मिस्ट्रल स्मॉल 3 की रिहाई के साथ मिस्ट्रल एआई द्वारा नवीनतम कदम ने प्रतियोगिता की एक और परत को जोड़ा है, जो कुछ प्रमुख मालिकाना एआई मॉडल के लिए एक शक्तिशाली ओपन-सोर्स विकल्प की पेशकश करता है।
मिस्ट्रल एआईअपने ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए जानी जाने वाली कंपनी ने मिस्ट्रल स्मॉल 3 को पेश किया है, जो एक विलंबता-अनुकूलित मॉडल है जो काफी बड़े एआई सिस्टम को प्रतिद्वंद्वी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 24 बिलियन मापदंडों के साथ, मॉडल को एक मिस्ट्रल एआई ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, लामा 3.3 70B और Qwen 32bwhile की तुलना में एक स्तर पर प्रदर्शन करने के लिए बनाया गया है। इसके अलावा, यह GPT-4O मिनी जैसे मालिकाना मॉडल के लिए एक खुला प्रतिस्थापन प्रदान करता है।
कंपनी का दावा है कि मिस्ट्रल छोटा 3 एक ही हार्डवेयर पर तैनात होने पर तीन गुना से अधिक तेजी से होने के दौरान निर्देश-निम्नलिखित क्षमताओं के संदर्भ में लामा 3.3 70 बी से मेल खाता है। इसकी अनुकूलित वास्तुकला, अपने प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में कम परतों के साथ डिज़ाइन की गई, प्रति क्वेरी प्रसंस्करण समय में एक महत्वपूर्ण कमी के लिए अनुमति देती है, जिससे यह एआई दक्षता के क्षेत्र में एक मजबूत दावेदार बन जाता है।
बेंचमार्क और सटीकता
मिस्ट्रल छोटा 3 जनरेटिव एआई कार्यों के बहुमत को पूरा करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित और निर्देश-ट्यून किए गए दावों को। इनमें सामान्य भाषा प्रसंस्करण, निर्देश निम्नलिखित और तेजी से प्रतिक्रिया अनुप्रयोग शामिल हैं। कई प्रतिस्पर्धी मॉडलों के विपरीत, इसे सुदृढीकरण सीखने या सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित नहीं किया गया है, जिसका अर्थ है कि यह डेवलपर्स के लिए एक लचीला और अनुकूलन योग्य विकल्प बना हुआ है जो इसकी क्षमताओं पर निर्माण करने की मांग कर रहा है।
कंपनी ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, मॉडल ने आंतरिक बेंचमार्किंग में 150 टोकन प्रति सेकंड के थ्रूपुट को वितरित करते हुए बड़े पैमाने पर मल्टीटास्क लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग (MMLU) बेंचमार्क पर 81 प्रतिशत सटीकता का प्रदर्शन किया है।
इसकी प्रभावशीलता को मान्य करने के लिए, मिस्ट्रल एआई ने तीसरे पक्ष के मूल्यांकनकर्ताओं को अन्य मॉडलों के खिलाफ इसके प्रदर्शन की तुलना करने के लिए कहा, जिसमें मालिकाना और खुले वजन वाले विकल्प शामिल हैं। उनके निष्कर्षों ने पुष्टि की कि मिस्ट्रल स्मॉल 3 कोडिंग, गणित, सामान्य ज्ञान और निर्देश-निम्नलिखित कार्यों जैसे क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धी रूप से प्रदर्शन करता है।
मामलों और अनुप्रयोगों का उपयोग करें
मिस्ट्रल स्मॉल 3 की शुरूआत उद्योगों और अनुप्रयोगों में संभावनाओं की एक श्रृंखला को खोलती है। इसकी एक प्रमुख ताकत तेजी से-प्रतिक्रिया संवादी एआई में है, जहां यह आभासी सहायकों को वास्तविक समय की बातचीत की आवश्यकता होती है। मॉडल की दक्षता भी इसे कम-विलंबता फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए एक मजबूत उम्मीदवार बनाती है, जो स्वचालित वर्कफ़्लोज़ और एआई-चालित निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है।
मिस्ट्रल स्मॉल 3 को विशिष्ट डोमेन के लिए ठीक-ठाक किया जा सकता है, जिससे यह स्वास्थ्य सेवा, कानूनी सलाहकार सेवाओं और तकनीकी सहायता जैसे उद्योगों में विशेष रूप से मूल्यवान हो जाता है। विशेष विशेषज्ञता के लिए एआई को तैनात करने की मांग करने वाली कंपनियां इस मॉडल का उपयोग बीस्पोक, डोमेन-विशिष्ट समाधानों के निर्माण के लिए एक नींव के रूप में कर सकती हैं।
एक और उल्लेखनीय विशेषता स्थानीय अनुमान के लिए तैनात होने की क्षमता है। मिस्ट्रल एआई के अनुसार, मॉडल को एक एकल आरटीएक्स 4090 जीपीयू या 32 जीबी रैम के साथ एक मैकबुक पर कुशलता से चलाने के लिए निर्धारित किया जा सकता है, जिससे यह डेटा गोपनीयता और सुरक्षा को प्राथमिकता देने वाले संगठनों के लिए एक आकर्षक विकल्प बन जाता है।
एक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में ओपन-सोर्स एआई
एआई स्पेस एक तीव्र गति से विकसित हो रहा है, जिसमें कंपनियां सबसे प्रभावी और सुलभ मॉडल बनाने के लिए मर रही हैं। एक और शक्तिशाली ओपन-सोर्स मॉडल डीपसेक आर 1 के हालिया उद्भव ने सेक्टर की बढ़ती प्रतिस्पर्धा का प्रदर्शन किया है। मिक्स में अब मिस्ट्रल स्मॉल 3 के साथ, डेवलपर्स और व्यवसायों के पास एक सम्मोहक नया विकल्प है जो प्रदर्शन, दक्षता और पहुंच को संतुलित करता है।
अभी के लिए, मिस्ट्रल एआई की नवीनतम रिलीज तेजी से भीड़ भरे परिदृश्य में मध्यम आकार के एआई मॉडल के लिए एक और विकल्प बन गई है। क्या यह इस स्थान पर हावी हो जाएगा, यह देखा जाना बाकी है, लेकिन एक बात निश्चित है – एआई नवाचार की लड़ाई खत्म हो गई है।
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