Openai अगले कुछ महीनों में अपने पहले इन-हाउस चिप के लिए डिज़ाइन को अंतिम रूप दे रहा है और निर्माण के लिए ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (TSMC) को भेजने की योजना बना रहा है। CHATGPT निर्माता के प्रयासों की पहली पीढ़ी के AI चिप का उत्पादन करने के उद्देश्य से NVIDIA पर अपनी निर्भरता को कम करना है।
कथित तौर पर, विनिर्माण के लिए चिप फैब को प्रारंभिक डिजाइन भेजने की प्रक्रिया को ‘टेपिंग आउट’ कहा जाता है। एक टेप-आउट प्रक्रिया में लगभग छह महीने लग सकते हैं और दसियों लाख डॉलर खर्च हो सकते हैं। इस बात की भी कोई गारंटी नहीं है कि चिप पहले टेप पर अपेक्षित रूप से काम करेगी, और अगर कोई समस्या है ओपनई इसका निदान करना होगा और पूरी प्रक्रिया को दोहराना होगा।
Openai अपनी पहली पीढ़ी के AI चिप के साथ क्या करेगा?
यदि प्रारंभिक टेप-आउट सुचारू रूप से चला जाता है, तो Openai कथित तौर पर 2026 तक अपने AI चिप्स का उत्पादन करने में सक्षम होगा। कथित तौर पर, Openai की AI चिप TSMC की 3-नैनोमीटर प्रक्रिया प्रौद्योगिकी पर बनाई जाएगी और उच्च के साथ एक सामान्य सिस्टोलिक सरणी वास्तुकला का भी उपयोग करेगा- बैंडविड्थ मेमोरी, जिसका उपयोग एनवीडिया द्वारा इसके चिप्स के लिए भी किया जाता है।
एआई चिप दोनों प्रशिक्षण और एआई मॉडल चलाने में सक्षम होगा, लेकिन केवल एक सीमित सीमा तक और मुख्य रूप से एआई मॉडल चलाने के लिए उपयोग किया जाएगा। प्रारंभ में, चिप OpenAI बुनियादी ढांचे के भीतर एक सीमित भूमिका निभाने की संभावना है।
Openai अपने AI चिप का निर्माण क्यों कर रहा है?
उदार एआई चैटबॉट्स जैसे चटपटमिथुन और मेटा एआई अपने मूलभूत मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पारंपरिक रूप से बड़ी संख्या में चिप्स की आवश्यकता होती है। इन कार्यों के लिए आवश्यक शक्तिशाली चिप्स वर्तमान में ज्यादातर NVIDIA द्वारा आपूर्ति की जाती है, जिसमें बाजार हिस्सेदारी का लगभग 80% है।
ओपनईआई के अपने स्वयं के चिप बनाने के प्रयासों से संभवतः यह एनवीडिया सहित चिप आपूर्तिकर्ताओं के साथ अपनी सौदेबाजी की शक्ति बढ़ाने की अनुमति देगा। इसके अलावा, अपनी पहली चिप की सफलता के बाद, Openai कथित तौर पर अधिक उन्नत प्रोसेसर विकसित करने की योजना बना रहा है, जिसमें प्रत्येक पीढ़ी के साथ क्षमता बढ़ रही है।
क्या Openai अन्य बड़ी तकनीक से आगे है?
Openai की अपनी पहली चिप डिज़ाइन TSMC को भेजने की योजना इस साल के अंत में वक्र से आगे खड़ी हो जाएगी, अन्य चिप डिजाइनरों को वर्षों से समय लगेगा। विशेष रूप से, सत्य नडेला जैसी अन्य बड़ी तकनीकी कंपनियों ने माइक्रोसॉफ्ट का नेतृत्व किया और मार्क जुकरबर्ग एलईडी मेटा को वर्षों की कोशिश के बाद भी संतोषजनक चिपसेट का उत्पादन करने में विफल रहा है।
इस बीच, दीपसेक का हालिया उदय, जो कि CHATGPT और अन्य पश्चिमी AI चैटबॉट्स की लागत और कंप्यूटिंग शक्ति के एक अंश पर बनाया गया है, यह बताता है कि शक्तिशाली बड़े भाषा मॉडल विकसित करने के लिए भविष्य में कम चिप्स की आवश्यकता हो सकती है।
